マーケティング・経営学で QCA を使った論文: 最初に読む 10 本(応用編)

QCA
marketing
notes
マーケティングと経営学で QCA が使われた論文、経営・組織研究の理論的な背景、実務ガイド、しきい値の扱いを、目的別に紹介します。
Author

Yuki Toyoda

Published

October 5, 2026

基礎編では、QCA を学ぶときの標準的な文献を紹介しました。次に出てくる疑問は、「実際にどんな研究で使われているのか」でしょう。ここでは、マーケティングと経営学の分野で、自分の研究の手本にするために読む価値のある論文と、経営・組織研究での理論的な背景を、目的別に紹介します。

1. マーケティング・サービスでの応用

  • Ordanini, A., Parasuraman, A., & Rubera, G. (2014). When the recipe is more important than the ingredients: A qualitative comparative analysis (QCA) of service innovation configurations. Journal of Service Research, 17(2), 134-149. https://doi.org/10.1177/1094670513513337 高級ホテルのサービスを対象に、新しいサービスの採用につながる属性の組み合わせを、QCA で検討しています。個々の属性だけでなく、それらがどう組み合わされるかに注目する応用例です。
  • Frambach, R. T., Fiss, P. C., & Ingenbleek, P. T. M. (2016). How important is customer orientation for firm performance? A fuzzy set analysis of orientations, strategies, and environments. Journal of Business Research, 69(4), 1428-1436. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.10.120 顧客志向を、他の戦略的志向、戦略タイプ、市場環境と組み合わせ、高い企業業績につながる構成を fsQCA で検討しています。顧客志向の役割を、他の条件との組み合わせから考える応用例です。

2. 経営・組織研究での理論的な背景

  • Fiss, P. C. (2007). A set-theoretic approach to organizational configurations. Academy of Management Review, 32(4), 1180-1198. https://doi.org/10.5465/amr.2007.26586092 組織を複数の要素の組み合わせとして捉え、その組み合わせと成果の関係を、集合論的に分析する意義を論じています。同じ成果に至る複数の組み合わせを考えるための、基礎となる論文です。
  • Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. https://doi.org/10.5465/amj.2011.60263120 組織の類型をファジィ集合で分析し、成果につながる条件の組み合わせを検討しています。成果の有無で、因果が非対称になりうることを理解するうえで重要な論文です。
  • Woodside, A. G. (2013). Moving beyond multiple regression analysis to algorithms: Calling for adoption of a paradigm shift from symmetric to asymmetric thinking in data analysis and crafting theory. Journal of Business Research, 66(4), 463-472. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.12.021 重回帰分析による各変数の効果の検討に加え、条件の組み合わせと因果の非対称性に注目する分析を提案しています。同じデータを用いた重回帰分析と fsQCA の例を通じて、分析と理論構築の考え方を論じています。
  • Misangyi, V. F., Greckhamer, T., Furnari, S., Fiss, P. C., Crilly, D., & Aguilera, R. (2017). Embracing causal complexity: The emergence of a neo-configurational perspective. Journal of Management, 43(1), 255-282. https://doi.org/10.1177/0149206316679252 経営・組織研究における QCA の展開をレビューし、因果の複雑さを捉える「新しいコンフィギュレーションの視点」を整理しています。集合への所属、必要・十分関係、反実仮想分析などを、理論的な視点と結びつけています。

3. 分析の進め方・報告のしかた(実務ガイド)

  • Greckhamer, T., Furnari, S., Fiss, P. C., & Aguilera, R. V. (2018). Studying configurations with qualitative comparative analysis: Best practices in strategy and organization research. Strategic Organization, 16(4), 482-495. https://doi.org/10.1177/1476127018786487 戦略・組織研究における QCA の実践上の指針を整理しています。モデル構築、事例の選定、キャリブレーション、分析、報告、結果の解釈まで、研究全体の進め方を確認するのに役立ちます。
  • Pappas, I. O., & Woodside, A. G. (2021). Fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA): Guidelines for research practice in information systems and marketing. International Journal of Information Management, 58, Article 102310. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102310 情報システムとマーケティングの研究で、fsQCA を用いるための実践的なガイドです。既存研究のデータを用いて分析手順を説明し、予測妥当性の検討や、SEM などの手法との併用にも触れています。
  • Park, Y., Fiss, P. C., & El Sawy, O. A. (2020). Theorizing the multiplicity of digital phenomena: The ecology of configurations, causal recipes, and guidelines for applying QCA. MIS Quarterly, 44(4), 1493-1520. https://doi.org/10.25300/MISQ/2020/13879 複数の理論的視点や条件の組み合わせが関わるデジタル現象について、QCA を理論構築に結びつける枠組みを示しています。実例を通じて、演繹的な理論検証と帰納的な理論構築への適用手順を説明しています。

4. しきい値の選び方を扱った論文

  • Krogslund, C., Choi, D. D., & Poertner, M. (2015). Fuzzy sets on shaky ground: Parameter sensitivity and confirmation bias in fsQCA. Political Analysis, 23(1), 21-41. https://doi.org/10.1093/pan/mpu016 fsQCA の結果が、利用者が選ぶパラメータのわずかな変更に左右されうること、そして、ランダムに作った変数を含む組み合わせも、十分条件として見つかりやすいことを論じています。既存の3つの研究を再分析し、感度分析とモンテカルロ・シミュレーションで示しています。

基準の置き方が結果をどう変えるかを扱ったものとして、Toyoda (2026), Quality & Quantity, https://doi.org/10.1007/s11135-026-03092-3 もあります。